为了促进学院教师进行学术研究的成果分享和技术交流，3月28日下午，电子工程学院邀请夏凌楠博士，举办了“基于深度学习的视觉特征提取”学术讲座，学院全体教师通过线下的方式参加了讲座。
讲座围绕着“基于深度学习的视觉特提取”展开，在两个半小时的分享中，夏凌楠就计算机视觉典型应用、机器视觉的一般模型、传统算法与卷积神经网络等内容进行了详细且生动的阐述。夏凌楠博士以其丰富的实践案例、扎实的学科知识深入浅出地讲授了基于卷积的特征提取网络和基于Transformer的特征提取的算法，为全体教师讲授了一堂有趣且深刻的学术分享课，进而增加了全体教师对于机器视觉方向的相关知识的了解，参加学习的教师都感到受益匪浅。
此次学术讲座，将有效地促进学院教师了解机器学习领域的相关知识，掌握最新的研究动态，尽可能地接触学科前沿。在进行近距离的学术交流和探讨时，不仅能推动教师在学术交流和学术碰撞中拓宽视野，产生灵感，碰撞出智慧的火花，增加自己的学术敏感性，还能进一步地提升电子工程学院的学术氛围。
